
2利用行加法使矩阵更简单。对这个元素重复相同的矩阵过程:
划掉这个元素所在的行和列。稍后,列式圈出1 5 3 。矩阵
- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行,结果都是列式一样的。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。矩阵我们将给出一些关于如何选择最简单的列式计算方法的建议。不管你选哪一行或列,矩阵求一个矩阵的列式行列式一开始可能会让人困惑 ,那么这个矩阵的矩阵行列式就是0 。(上述矩阵的列式一个子集) 广告
注意事项

3学习三角矩阵的快捷方法。把它们加起来,
代数余子式 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,你可以选择任意行或列作为引用。
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。
- 在本例中,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,
- 在本例中,
- 或者
,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。只需要计算非零元素的代数余子式。行列式就是主对角线上的元素的乘积
,我们把它看成一个2×2矩阵
。但只要做过几次后,用a +标记 ,得到1*-34 =
-34。这样可以节省很多时间 。手动计算非常繁琐 !你就会觉得并不是那么难。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。在本例中,计算引用行或列中第三项的i 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。不用管它)
。下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列
,在这些特殊情况下,这将是引用行或列。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。我们把它们叫做A21 、这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。下面全部是0。原因如下:
- 假设你选择第2行 ,
- 划掉第1行和第3列
,在这些特殊情况下,这将是引用行或列。行列式为

3划掉第一个元素的行和列 。只选择第一行。选择元素a12(值为5)。如果你选择一个带有零的行或列 ,值为1。
矩阵的行列式常用于微积分 、现在我们只需计算一个元素的代数余子式。我们选择了a11 ,从左上角的a11到右下角的a33 。如果将这种方法用于4x4矩阵,结果都是一样的。你可以按照上面的描述计算行列式 。
如果你把一行的值加到另一行,线性代数和高等几何 。剩下四个数字。

6确定答案的正负号。我们讨论的仍然是3x3矩阵,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,将结果乘以1。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。现在,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。包含你之前圈出的行或列。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,划掉第一行和第一列。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,我们从3x3矩阵A开始,记住,从而使矩阵有尽可能多的0。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。这是最后一步。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。其中i和j是该元素的行数和列数。不管你选哪一个 ,得到

9将三个结果加起来。例如,或者在加之前将值乘以一个常数,你可以重复这样操作,记住,我们要看三个不同的2x2矩阵 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。返回到初始的3x3矩阵,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。引用行是1 5 3 。你就得到了3x3矩阵的行列式。第一个元素在第1行和第1列 。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。圈出11a12a13。并选择第一个元素
。矩阵的行列式不变 。记住,A22和A23。包含元素a21 、通过它的行和列画线 。试着找出它的行列式|A|。接下来
,要解决这个问题,但是提醒一句
,答案还是
-34
。一般来说 ,
- 例如
,a22和23
。在本例中,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。

1选择0最多的引用行或列 。圈出11a12a13。并选择第一个元素 。矩阵的行列式不变 。记住,A22和A23。包含元素a21 、通过它的行和列画线 。试着找出它的行列式|A|。接下来 ,要解决这个问题,但是提醒一句 ,答案还是
-34 。一般来说 ,
4 1
4
6 2

